分页器 1 简单分页(查看第n页,每页显示n条) -使用方法 -1 导入PageNumberPagination类
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination,LimitOffsetPagination,CursorPagination
-2 实例化产生一个对象 -page_pagination = PageNumberPagination() -3 需要配置四个参数:page_size,page_query_param,page_size_query_param,max_page_size -page_size必须指定:在setting中指定或者直接赋值 -4 调用下面的方法,返回ret数据 ret = page_pagination.paginate_queryset(book_list, request, self) -5 再序列化,就是序列化返回的数据,也就是ret -类中需要掌握的几个属性 -page_size:控制每页显示条数 -page_query_param:控制查询第几页的查询参数, -比如page_query_param='xx' -http://127.0.0.1:8000/books/?xx=2 表示查询第二页的数据 -page_size_query_param:控制每页最大显示的条数 -比如page_pagination.page_size_query_param='max' -http://127.0.0.1:8000/books/?xx=2&max=6 表示查询第二页的数据,每页显示6条 -max_page_size:控制每页最大显示的条数 -比如:page_pagination.max_page_size=7 -http://127.0.0.1:8000/books/?max=1000 最多显示7条 2 偏移分页(在第n个位置,向后查看n条数据) -使用方式:同简单分页 -重点的参数 -default_limit:默认每页显示的条数,默认偏移的数量 -比如:default_limit=5 -http://127.0.0.1:8000/books/ 就会显示5条数据 -limit_query_param:往后偏移多少条 -就用默认值:limit -offset_query_param:标杆值 -用默认值:offset limit_query_param+offset_query_param联合起来用: -访问:http://127.0.0.1:8000/books/?limit=1&offset=5 表示:以数据的第5条作为标杆,往后偏移1条 -max_limit:最大偏移的条数(最大取出的条数) 3 CursorPagination(加密分页,只能看上一页和下一页,速度快) -重点参数: -page_size:每页显示的条数 -cursor_query_param:不需要动 -ordering:按什么排序 -通过get_paginated_response返回结果中带上一页和下一页的链接地址 page_pagination.get_paginated_response(book_ser.data) 方法的用法 响应器(不需要改) 响应回去的页面,数据格式是不同的 -局部使用: 在视图类中配置: renderer_classes = [JSONRenderer,BrowsableAPIRenderer] -全局使用: 在setting中配置: 'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': ( 'rest_framework.renderers.JSONRenderer', 'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer', ), url控制器 -其他两种都讲过 -自动生成路由 -在url.py中 from rest_framework import routers #生成一个router对象 router=routers.DefaultRouter() # 两个参数,一个是匹配的路由,一个是视图中写的CBV的类 router.register('books',views.BooksView) urlpatterns = [ url(r'',include(router.urls)) ] 解析器 -解析器做什么用的? -能够解析前端传递的数据格式:urlencode,formdata,json格式 -默认情况下解析所有格式内置了三种解析器 from rest_framework.parsers import JSONParser from rest_framework.parsers import FormParser from rest_framework.parsers import MultiPartParser -解析器的局部使用 再视图类中配置: parser_classes=[JSONParser] -全局使用: 在setting中: 'DEFAULT_PARSER_CLASSES': ( 'rest_framework.parsers.JSONParser', 'rest_framework.parsers.FormParser', 'rest_framework.parsers.MultiPartParser' )